抽样估计

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抽样估计(Sampling estimation)又称为抽样推断,也称为参数估计。它是在抽样调查的基础上所进行的数据推测,即用抽样调查所得到的一部分单位的数量特征来估计和推算总体的数量特征。抽样估计是对总体进行描述的另一种重要方法。它具有花费小、适用性强、科学性高等特点。因此,国内外在许多领域都广泛地运用抽样推断来搜集和分析统计资料。
中文名
抽样估计
外文名
Sampling estimation
别    称
抽样推断
应用领域
数学

抽样估计抽样估计的方法

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抽样估计有点估计和区间估计两种方法。
点估计,又称定值估计,就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值。点估计的方法简单,一般不考虑抽样误差和可靠程度,它适用于对推断准确程度与可靠程度要求不高的情况。
区间估计就是根据样本指标、抽样误差和概率保证程度去推断总体参数的可能范围。在统计实践中,通常用一个区间及其出现的概率来估计总体参数,并以一定的概率保证总体参数包含在估计区间内,这就是参数的区间估计问题。区间估计是抽样估计的主要方法。 进行区间估计要完成两个方面的估计:其一,根据样本指标和抽样平均误差估计总体指标的可能范围;其二,估计推断总体指标真实值在这个范围的可靠程度。

抽样估计抽样估计的特点

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1.抽样估计运用的是归纳推理方法
2.抽样估计运用的是概率原理
3.抽样估计的结论存在着一定得抽样误差
词条标签:
统计学 理学 学科