航空发动机涡轮叶片多学科设计优化

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本书是一本研究以涡轮叶片为代表的航空发动机多学科设计优化的专著。它是国防科工委科研项目“航空发动机典型构件多学科设计优化算法分析研究”、科技部863项目“基于寿命与可靠性的航空发动机涡轮冷却叶片多学科设计优化技术”,以及型号项目研究成果的汇集和整理,是多学科优化理论研究和实践经验的系统化和理论化,内容涵盖航空发动机多学科设计优化基本思想和实用方法。
书    名
航空发动机涡轮叶片多学科设计优化
作    者
岳珠峰、王婧超等著
ISBN
10位[7030197577]13位[9787030197573]
定    价
¥40.00元
出版社
科学出版社
出版时间
2007-09

航空发动机涡轮叶片多学科设计优化内容提要

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本书共分为13章,内容包括涡轮叶片学科分析模型的建立,气动、结构和强度等学科之间的相互影响,学科耦合关系和多学科优化解耦机制,多学科可行方法和协作优化方法在涡轮发动机叶片设计中的应用,计算复杂性与精度之间的权衡,多学科设计优化算法的智能选取,智能重分析方法,近似方法研究叶片变复杂度方法和耦合松弛方法,多学科设计优化平台开发。
本书可作为航空发动机设计、飞机设计以及其他产品设计专业高年级本科生及研究生的参考资料,也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。

航空发动机涡轮叶片多学科设计优化图书目录

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前言
第1章涡轮叶片多学科设计优化概述
第2章涡轮叶片多学科设计问题
2.1气动及传热分析
2.1.1流场基本方程
2.1.2流场湍流模型
2.1.3固体场基本方程
2.1.4耦合面上热交换的处理
2.1.5气动和传热的数值计算方法
2.2静强度分析
2.2.1弹性力学基本方程
2.2.2静力有限单元法
2.3振动分析
2.3.1惯性力
2.3.2阻尼力
2.3.3结构动平衡方程
2.3.4结构的自振频率
2.4寿命分析
2.4.1基于Manson-Conffin公式的方法
2.4.2通用斜率法
2.5可靠性分析
2.6稳健设计
2.7维修性、有效度、完整性及其他
第3章涡轮叶片参数化几何造型方法
3.1三维实心涡轮叶片参数化造型设计 
3.1.1叶栅几何参数的选择
3.1.2五次多项式叶片型线参数化方法
3.1.3叶片几何外形参数化程序验证
3.1.4叶身的三维成型
3.2涡轮冷却叶片参数化造型设计
3.2.1涡轮直流冷却叶片参数化造型
3.2.2二维多腔式内冷叶片参数化造型设计
3.2.3基于解析及特征造型的涡轮冷却叶片榫头参数化设计
第4章涡轮叶片多学科解耦与优化系统重构
4.1多学科可行方法
4.2单学科可行方法
4.3协作优化方法
4.4并行子空间优化
4.5两级集成系统整合方法
第5章涡轮叶片多学科可行优化方法
5.1涡轮叶片的学科分析
5.1.1气动和热耦合分析
5.1.2结构分析
5.1.3振动分析
5.1.4寿命分析
5.2涡轮叶片多学科耦合信息的传递
5.2.1温度参数空间插值传递方法
5.2.2气压载荷的传递
5.2.3几何变形的传递
5.3涡轮叶片流、热、固耦合的求解流程及系统
5.4涡轮叶片的多学科可行优化
5.5多学科可行优化方法优化涡轮叶片的结果
第6章涡轮冷却叶片多学科可行设计优化方法
6.1各学科分析
6.1.1气动与传热分析
6.1.2强度分析
6.1.3振动分析
6.1.4寿命分析
6.2涡轮冷却叶片耦合信息传递
6.2.1温度三维插值传递方法
6.2.2气动载荷
6.2.3变形载荷
6.3三维直流冷却叶片多学科可行设计优化
6.3.1冷却设计变量选择
6.3.2三维冷却叶片目标函数
6.3.3约束条件的选取
6.3.4优化设计流程
6.3.5优化结果
6.3.6讨论与分析
6.4多腔式二维冷却叶片气动及传热设计优化
6.4.1KS函数方法
6.4.2设计变量的选取
6.4.3目标函数建立
6.4.4优化设计
6.4.5优化结果与分析
第7章涡轮叶片热、流、固耦合协作优化方法
7.1协作优化方法的概念
7.2热、流、固耦合问题协作优化方法的介绍和验证
7.2.1热、流、固耦合问题协作优化方法的步骤
7.2.2热、流、固耦合问题协作优化方法的验证
7.3涡轮叶片多学科流、热、固耦合问题的协作优化
7.3.1涡轮叶片耦合信息(温度、气压和变形)的压缩方法
7.3.2建立涡轮叶片协作优化求解系统
7.3.3涡轮叶片协作优化结果
第8章基于近似技术的涡轮叶片多学科设计优化
8.1近似技术
8.2MDO常用近似模型
8.2.1响应面模型
8.2.2Kriging模型
8.3验证近似模型预测精度的方法
8.4近似模型的试验设计
8.5基于近似技术的涡轮叶片气动优化
8.5.1近似方法
8.5.2三维涡轮叶片气动优化算例
8.5.3讨论
8.6基于近似模型的涡轮叶片多学科设计优化
8.6.1叶片的多学科耦合分析
8.6.2基于响应面与Kriging近似模型的涡轮叶片MDO
8.6.3叶片优化参数、约束及目标函数的选取
8.6.4寻优历程与结果讨论
8.7基于近似模型的涡轮叶片MDO结果图
第9章变复杂度多学科设计优化方法
9.1涡轮叶片变维混合多学科设计优化系统
9.2涡轮叶片的耦合松弛多学科设计优化方法
第10章多学科设计优化智能重分析研究
10.1单学科结构重分析方法
10.2多学科设计优化拟程序方法
10.3基于历史优化控制矩阵的多学科设计优化智能重分析方法
10.4智能重分析的实现
10.5多学科设计优化平台中智能重分析的应用
10.6涡轮叶片多学科优化智能重分析
第11章多学科设计优化算法智能选取研究
11.1基于模糊理论的MDO算法性能评价
11.1.1模糊评价选优决策模型的建立
11.1.2建立模糊评价集
11.1.3加权系数的确定
11.1.4加权欧氏距离
11.1.5应用示例
11.1.6小结
11.2基于层次分析法的MDO算法性能评价
11.2.1预备知识
11.2.2互补判断矩阵的特征向量法
11.2.3层次分析法过程
11.2.4计算实例
11.2.5小结
11.3二维涡轮叶片优化结果
11.4算法选择软件系统
11.4.1选择求解方法和问题类型
11.4.2确定算法选取时需要考虑的影响因素
11.4.3选取问题求解可采用的算法
11.4.4确定各个影响因素的相对重要程度
11.4.5小结
第12章多学科设计优化之灵敏度分析
12.1单学科灵敏度分析
12.1.1手工求导方法
12.1.2符号微分方法
12.1.3有限差分方法
12.1.4自动微分方法
12.1.5复变量方法
12.1.6其他方法
12.2多学科灵敏度分析
12.2.1最优灵敏度分析
12.2.2全局灵敏度方程
12.2.3滞后耦合伴随方法
12.3涡轮叶片多学科灵敏度分析
第13章涡轮冷却叶片多学科优化平台的开发
13.1多学科设计优化平台功能需求分析
13.1.1提供多个学科集成的环境
13.1.2提供参数设定的功能
13.1.3提供优化算法
13.2多学科设计优化平台的框架设计
13.2.1各个模块的介绍
13.2.2各模块间的逻辑结构图
13.2.3任务的设计
13.3多学科优化平台数据结构的设计
13.3.1任务的结构体数据类型
13.3.2参数的结构体数据类型
13.3.3计算器的结构体数据类型
13.3.4调用仿真程序的结构体数据类型
13.3.5调用顺序结构体数据类型
13.3.6优化算法组合策略结构体数据类型
13.3.7其他一些字符串数据
13.4TCB平台中各模块的详细设计
13.4.1主界面的详细设计
13.4.2参数设定模块的详细设计
13.4.3集成模块的详细设计
13.4.4优化算法模块的详细设计
13.4.5图形显示模块的详细设计
13.5TCB1.0的使用简介
13.6TCB1.0实例测试
参考文献
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